בינה מלאכותית (AI) משנה מקצה לקצה את תחום הרפואה, משפרת את האבחון, מטייבת את איכות הטיפול הרפואי, ומייעלת תהליכים רפואיים ואדמיניסטרטיביים. בזכות יכולות מתקדמות כמו עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה וראייה ממוחשבת, AI מסייעת לרופאים, מטופלים וחוקרים באופנים חדשים ומגוונים. במאמר זה נסקור את השימושים הבולטים והעדכניים ביותר של AI ברפואה וכיצד הם משפיעים על עתיד התחום.
בינה מלאכותית משנה את תחום משאבי האנוש תוך ייעול תהליכי גיוס, איתור כישרונות ולמידה ארגונית. במקביל לחיסכון בזמן ולשיפור הדיוק, היא תורמת לבניית מסלולי פיתוח מותאמים אישית ולהגברת מעורבות עובדים. עם זאת, הצלחה בטווח הארוך תלויה ביישום אחראי המאזן בין חדשנות לבין הגנה על פרטיות ושמירה על הוגנות.
זיהוי עצמים בתמונה, החל משיטות עיבוד תמונה קלאסיות ועד רשתות נוירונים עמוקות, חולל מהפכה בראייה ממוחשבת. הוא מיושם בפסי ייצור, אפליקציות יומיומיות וברפואה, ומשתלב בחומרות מגוונות – ממעבדים דלי הספק ועד שרתי ענן. ההתפתחות המהירה מייעלת תהליכים, משפרת ביצועים ונוגעת כמעט בכל תחום בחיינו.
כל מוצר תעשייתי שאנו רוכשים - מטלפונים סלולריים ושבבים אלקטרוניים, דרך שלגונים ודגני בוקר ועד רכיבי רכב - עובר תהליך בקרת איכות קפדני. בפוסט זה נסקור את ההתפתחות: מניירת ידנית ועד בינה מלאכותית (AI) מתקדמת שמאפשרת זיהוי אנומליות בזמן אמת, וכל זאת על רקע הצורך שלנו להפוך את הייצור התעשייתי ליעיל, חסכוני ובטוח יותר.
נעזרנו ב-AI כדי לפתח אלגוריתם לשחזור תמונות CT. השימוש בטכנולוגיות AI לאורך כל תהליך הפיתוח אפשר לפתח אלגוריתם חדשני, אשר מתאים באופן מדויק למערכת האיסוף, וכל זאת בזמן קצר ובניצול משאבים אופטימלי.